Ne korelasyon katsayısının ve değer olarak yorumlanır

Dünyamızda her şey bir yere çıplak gözle görülebilir ve bazı durumlarda insanların bile böyle bir ilişkinin varlığı hakkında bilmiyorum birbirine bağlıdır. Karşılıklı bağımlılık bahsederken Yine de, istatistikler, genellikle terim "korelasyon" kullanırlar. Genellikle ekonomik literatürde bulunabilir. en faktörler ve nasıl elde edilen değerleri yorumlamak ne bu kavramın özü, ne olduğunu anlamaya çalışalım.

kavram

Yani, korelasyon nedir? Kural olarak, bu terim iki veya daha fazla parametre arasında istatistiksel bir ilişki olduğunu belirtmektedir. Eğer bir ya da daha çoğunun değerini değiştirirseniz, kaçınılmaz başkalarının değerini etkiler. kuvvet matematiksel tanımı için bu tür bağımlılığın çeşitli faktörlere kullanımı yaygındır. Bir parametrede değişiklik diğer doğal değişikliğe yol açmaz durumunda, ancak istatistiksel karakteristik parametrenin herhangi bir etkiden de böyle bir ilişki korelasyon, ama sadece istatistiki olmadığını belirtmek gerekir.

terimin Tarihçesi

ne iyi korelasyon anlayabilmek için, hikayesinin eski defterleri edelim. Bu terim Fransız paleontolog çabalarına XVIII.yy sayesinde ortaya çıktı Zhorzha Kyuve. Bu bilim adamı mevcut olan kalıntıların sadece bazıları ile hayvanın eski fosil görünümünü, geri yüklemenize olanak tanır organları ve canlıların parçaları bir sözde "korelasyon kanununu", geliştirmiştir. istatistikte bu kelime İngilizce istatistik ve biyolog ışık eliyle 1886 yılında kullanıma giren Francis Galton. terimin çok başlık onun yorumunu bulmuş: sadece ve sadece iletişim - «ilişki» ve birbirleriyle ilişki paylaşılan bir şeydir - «eş ilişkisi». Ancak, açıkça matematiksel olarak izah bu ilişki yapabilecektek öğrenci Galton, bir biyolog ve matematikçi Karl Pearson (1857-1936). Bu, ilk olarak ilgili katsayıların hesaplanması için kesin bir formül getirenler odur.

çifti korelasyon

Bu yüzden iki spesifik değerler arasında bir ilişki diyoruz. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde reklam yıllık maliyeti yakından gayri safi yurtiçi hasıla büyüklüğü ile ilgili olduğu kanıtlandı. Dönemde bu değerler arasında 1956 ila 1977 god tahmin edilmektedir korelasyon katsayısı 0,9699 oldu. Başka bir örnek - çevrimiçi mağaza ve satış hacmine ziyaret sayısı. olarak bu değerlerin arasında bulunan yakın ilişki satışları vb mevcut ve önceki yıl içinde belirli bir konuma bira ve hava sıcaklığının ortalama sıcaklık, vb. D. Nasıl çifti korelasyon katsayısı yorumlamak? Şimdi, negatif bir sayı ters işaret eder bu, -1 ila 1 bir değer alır dikkat ve pozitif - doğrudan bağımlılık. birbirlerine etki büyüklüğü daha büyük birim sayımı sonuçları, büyük olur. açık ilişki tanımlanmış - 'nin sıfır, aksi 0.5'ten az kötü gösterir bağımlılığı değeri eksikliği ve temsil eder.

Pearson korelasyon

gösterge (Fechner'in katsayısı Spearman, Kendall ve t. D.) için kullanılan hesaplamalar için hangi ölçekte ölçülen değişkenler bağlı. aralığı değerlerini, en yaygın olarak kullanılan gösterge incelendiğinde, Karlom Pirsonom icat. Bu oran, iki parametre arasındaki doğrusal ilişkinin derecesini gösterir. insanlar korelasyon bahsederken, bunun çoğu ve akılda var. Bu gösterge de Excel'de formül vardır ve korelasyon ne olduğunu anlamak istiyorsanız karmaşık formüller inceliklerini girmeden, çok pratik olabilir o kadar popüler hale gelmiştir. Bu fonksiyonun sözdizimi formdadır: Pearson (array1, array2). genel olarak ikame edilmiş aralıkları karşılık gelen numaralar birinci ve ikinci diziler de.