Veri sıkıştırma süreci onun hacmini düşürmek için

Günümüzde birçok kişi veri sıkıştırma işlemi sabit disk alanından tasarruf etmek için, herhangi bir depolama aygıtı değerli alanı en etkili kullanımı biridir konusunda çok düşünüyorum. Daha gelişmiş kullanıcılar genellikle kendi hacmini azaltmak amacıyla veri sıkıştırma kullanırken Oldukça sık olarak, sürücüde boş alan eksikliği ile karşı karşıya gelişmiş kullanıcılar, doğru yer boşaltmak için bir girişim herhangi bir veri kaldırmak için gereklidir.

Ancak, birçok hatta kullanılan hangi algoritmalar bahsetmiyorum, bilginin sıkıştırma işleminin adını bilmiyorum ve bu onların her uygulanmasını sağlar.

Verileri sıkıştırmak için olsun?

Veri sıkıştırma bugüne kadar önemli olduğunu ve herhangi bir kullanıcı için gereklidir. Tabii ki, günümüzde neredeyse herkes, gelişmiş veri depolama alanı satın boş alan yeterince büyük miktarda kullanma imkanını sağlayan ve yüksek hızda veri yayın kanalları olabilir.

Ancak, düzgün bir şekilde anlaşılması ve aktarılması gereken veri hacmi zamanla artar. Ve sadece on yıl önce, geleneksel film için standart 700MB hacmi olarak kabul olsaydı, HD-kalitesinde yapılan tarih filmleri, yüksek kaliteli resimler tarafından işgal ne kadar alanın saymıyorum, gigabyte onlarca eşit bir hacme sahip olabilir Blu-ray formatında.

Ne zaman veri sıkıştırma gereklidir?

Tabii ki, bir veri sıkıştırma işlemi pek çok fayda getireceğini beklememelisiniz, ancak bazı veri sıkıştırma teknikleri son derece faydalı ve hatta gerekli olduğu durumlarda belirli bir sayıda vardır:

• e-posta yoluyla bazı belgelerin aktarılması. mobil cihazlar kullanarak çeşitli, büyük çapta bilgi iletmek gerektiğinde Böylece, söz konusu durumlar için özellikle doğrudur.
• o bant genişliği tasarrufu gerektiren çeşitli sitelerde bazı verilerin yayında kullanılan işgal azaltmak amacıyla Genellikle veri sıkıştırma işlemi;
• yeni depolama tesisleri değiştirmek veya eklemek mümkün olmadığı durumlarda sabit diskinizde yer tasarrufu. Özellikle, en yaygın durum var mevcut bütçe içinde belli sınırlamalar vardır, ama ne zaman yeterli boş disk alanı yok olmasıdır.

Tabii ki, yukarıdakilere ek olarak, buradaki hacmini azaltmak amacıyla bir veri sıkıştırma işlemini gerektirebilir farklı durumların çok, ancak bunların en yaygın bugün.

Nasıl verileri sıkıştırabilir?

Günümüzde veri sıkıştırma çeşitli yöntemler vardır, ancak bunlar iki ana gruba ayrılır - Bazı kayıplar, hem de kayıpsız sıkıştırma ile bu sıkıştırma.

veri tek bit kadar, son derece yüksek hassasiyet ile restore gerekirken yöntemlerin son grubun kullanılması önemlidir. sıkıştırma, bir metin belgesinden gerçekleştirildiğinde Bu yaklaşım durumda sadece geçerlidir.

Bazı durumlarda sıkıştırılmış verilerin en doğru yeniden böylece veri sıkıştırma belli kayıplarla gerçekleştirildiği bu tür algoritmaların kullanımını sağlar hiçbir ihtiyaç olduğu dikkati çekiyor. kayıplı sıkıştırma avantajı bu teknoloji çok daha kolay uygulamaktır ve arşivleme mümkün olan en yüksek derecede sağlamasıdır.

kayıplı sıkıştırma

Yeterli kalitede bilgi korurken kayıplarla veri sıkıştırması için Algoritmalar büyüklüğü daha iyi sıkıştırma sipariş sağlarlar. Çoğu durumda, bu tür algoritmaların kullanılması resimler veya sesler her türlü analog verileri sıkıştırmak için yapılır. Bu gibi durumlarda, çıkarılan dosyaların orijinal bilgilerden oldukça farklı olabilir, ancak insan gözü veya kulağa neredeyse ayırt edilemez.

kayıpsız

Sıkıştırma algoritmaları bilgi kayıpsız sıkıştırılmış dosyaların kaybı engelleyen, en doğru veri kurtarma sağlar. Ancak, doğru bu durumda etkili dosya sıkıştırma olarak değil sağlanır gerçeğini anlamak gereklidir.

Evrensel yöntemler

Buna ek olarak, onun tarafından işgal edilen alanı azaltmak için etkili bir veri sıkıştırma işlemi yapılan genel yöntemler belirli sayıda vardır. Genel olarak, tüm üç ana teknolojileri seçebilirsiniz:

• akışı dönüştürün. Bu durumda, önceden işlenmiş dosyalar arasında yeni gelen sıkıştırılmamış veri açıklama, hesaplama herhangi olasılık yürütülen değildir ve belli bir işleme tabi tutulduktan yalnızca bu dosyaların temelinde sembollerini kodlar.
• İstatistiksel sıkıştırma. adaptif ve modüler yöntemlerle - bunu azaltmak için bu veri sıkıştırma işlemi disk alanı iki alt kategoriye ayrılır dağıtılır işgal etti. Adaptif seçenek kodlama işleminde işleniyor bilgilere yeni dosyalar için olasılıkların hesaplama sağlar. Özellikle, bu tip yöntemler, aynı zamanda çeşitli uyarlanabilir düzenleme algoritmalarının Shannon-Fano ve Huffman varyantlarını içermelidir. Blok algoritması ayrı vyschityvanie sıkıştırılmış bloğuna ekleyerek takip her bilgi birimi sağlar.
• Birim dönüştürme. Gelen bilgiler, çeşitli bloklara bölünür, ve daha sonra yekpare dönüşüm meydana gelmektedir. Bu durumda, bazı yöntemler, çeşitli birimler aktarılması dayanmaktadır özellikle bu, en sonunda sıkıştırılmış veri hacminin önemli bir azalmaya yol açabilir unutulmamalıdır. Ancak, düzgün bu tedaviden sonra, sonunda belirgin bir iyileşme olduğunu anlamamız gerekir veri yapısı, diğer algoritmaları tarafından sonradan sıkıştırma davranışı çok daha hızlı ve kolay uygulanan bu sayede.

sıkıştırma kopyalama

yedekleme en önemli bileşenlerinden biri gerekli kullanıcı bilgilerini taşımak için bir cihazdır. Daha fazla veri daha hacimli kullanmak gerekecektir cihaz, hareket edecektir. Eğer veri sıkıştırma işlemi yapılacaktır varsa Ancak, Yer darlığı o zaman sorun sizin için alakalı kalması olası değildir.

Neden bunu?

sırasında veri sıkıştırma ihtimali yedekleri önemli ölçüde gerekli dosyaları kopyalamak için gerekli olacaktır süresini azaltabilir ve aynı zamanda sürücüde boş alan verimliliği tasarruf elde etmek. sıkıştırma bilgileri kullanarak başka deyişle, kopyalanacak çok daha kompakt ve hızlı ve daha fazla depolama hacmi almak için gerekli edildi para ve mali kaydedebilirsiniz. Diğer şeylerin yanı sıra, veri sıkıştırma yürüten, ayrıca sunucudaki tüm verilerin taşınması için gerekli süreyi kesmek veya ağ üzerinden kopyalayın.

yedekleme için Veri sıkıştırma bir veya daha fazla dosyalarında yapılabilir - bu durumda, her şey kullanıyorsunuz ve hangi bilgilerin sıkıştırılır programın ne tür bağlıdır.

Bir araç seçerken, program seçtiğiniz verileri sıkıştırabilir hangi ölçüde bakmak emin olun. Bu süre metin dokümanlarının sıkıştırma verimliliği,% 90'dan fazla olabilir sayede bilgi türüne bağlıdır resimler sıkıştırma değil% 5'ten fazla etkili olacaktır.