Çeşitli alanlardaki uzmanlar için matematiksel istatistikler

Matematiksel istatistikler, matematiğin başlıca bilim dallarından biridir ve belirli verileri işlemek için kullanılan yöntem ve kuralları inceleyen bir endüstridir. Diğer bir deyişle, örneklem araştırmasına dayanarak, aynı nesnelerin büyük kümelerinin karakteristik olan modellerini ortaya çıkarmanın yollarını araştırıyor.

Bu bölümün görevi, olasılıkları tahmin etmek veya elde edilen sonuçlara dayanarak olayları geliştirme konusuna ilişkin kesin bir karar vermek için yöntemler oluşturmaktır. Verileri tanımlamak için tablolar, diyagramlar ve korelasyon alanları kullanılır. Olasılıksal modeller nadiren kullanılır.

Matematiksel istatistikler, bilimin çeşitli alanlarında kullanılır. Örneğin, ekonomi için, olgusal ve nesnelerin homojen kümeleri hakkında bilgi işlemek önemlidir. Endüstri, personel, kâr verileri vb. Ile üretilen ürünler olabilir. Gözlem sonuçlarının matematiksel niteliğine bağlı olarak sayılar, fonksiyonların ve zaman serilerinin analizi, sayısal olmayan nesnelerin analizi, çok boyutlu analiz seçilebilir. Buna ek olarak, genel ve özel (bağımlılıkların restorasyonu, sınıflamaların kullanımı, seçici çalışmalar) görevlerini düşünürler.

Bazı ders kitaplarının yazarları, matematiksel istatistik teorisinin olasılık teorisinin yalnızca bir bölümü olduğuna, diğerlerinin ise kendi amaçları, görevleri ve yöntemleri ile bağımsız bir bilim olduğuna inanmaktadır. Bununla birlikte, her durumda, kullanımı çok kapsamlıdır.

Böylece, en net matematiksel istatistikler psikolojide geçerlidir. Kullanımı, uzmanın deney planlarını doğru bir şekilde doğrulamasına, veriler arasındaki ilişkiyi bulmasına, genelleştirmesine, birçok mantıksal hatadan kaçınmasına ve çok daha fazlasına izin verir. Bu ya da psikolojik olguyu ya da kişilik özelliklerini hesaplama prosedürleri olmaksızın ölçmenin genellikle mümkün olmadığı unutulmamalıdır. Bu, bu bilimin temellerinin gerekli olduğunu ileri sürmektedir. Başka bir deyişle, olasılık teorisinin kaynağı ve temeli olarak adlandırılabilir.

İstatistiksel verilerin analizine dayanan araştırma yöntemi, diğer alanlarda kullanılmaktadır. Bununla birlikte, hemen fark edilmelidir ki, farklı menşeli nesnelere uygulanan özelliklerin her zaman ayırıcı özellikleri vardır. Dolayısıyla, fiziksel veya sosyo-ekonomik istatistikleri bir bilim haline getirmek anlamsızdır. Bu yöntemin genel özellikleri belirli bir gruba ait belirli sayıda nesnenin hesaplanmasına ve aynı zamanda nicel özelliklerin dağılımının incelenmesine ve belirli sonuçlar elde etmek için olasılık teorisinin uygulanmasına indirgenir.

Matematik istatistik unsurları, fizik, astronomi vb. Alanlarda kullanılır. Burada, özelliklerin ve parametrelerin değerlerini, iki örnekteki herhangi bir özelliklerin rastlantısal hipotezlerini, dağılımın simetriğini ve çok daha fazlasını göz önüne alabiliriz.

Seçmeli anketlerin yürütülmesinde matematik istatistiklerle önemli bir rol oynar . Amaçları genellikle, yeterli değerlendirme yöntemleri oluşturmak ve hipotezleri test etmektir. Günümüzde, bu bilimin bilgisayar teknolojisi büyük önem taşımaktadır. Hesaplama işlemini önemli ölçüde basitleştirmekle kalmayıp, aynı zamanda örneklerin çarpımı için simülasyon simülasyonları yaratmayı veya uygulamada elde edilen sonuçların uygunluğunu inceleyerek mümkün kılmaktadırlar.

Genel olarak, matematiksel istatistik yöntemleri, iki sonucun çıkarılmasına yardımcı olur: ya çalışma esnasındaki verilerin niteliği veya özellikleri ve birbirleriyle olan ilişkileri hakkında istenen yargıyı almak ya da elde edilen sonuçların sonuç çıkarmak için yetersiz olduğunu ispatlamak.