Biyometrik güvenlik sistemi: açıklama, özellikleri, pratik uygulama

Modern bilim hala durmazsa. Giderek, kalite koruma tesadüfen onlar devraldı olanlara cihazlar için gereklidir, ben bilgi tam olarak yararlanmak olamazdı. Buna ek olarak, gelen bilgilerin korunması yöntemleri yetkisiz erişime sadece günlük yaşamda kullanılmamaktadır.

dijital formda şifrelerini girerken ve özelleştirilmiş biyometrik güvenlik sistemi uyguluyor ek olarak.

Bu nedir?

Daha önce, bu sistem en önemli stratejik projeleri korumak için, sadece sınırlı durumlarda uygulanmıştır.

Ardından, 11 Eylül 2011 tarihinden sonra, biz böyle bir sonuca vardık bilgilerin korunması yöntemi ve erişim bu alanlarda değil, aynı zamanda diğer alanlarda sadece uygulanabilir.

Bu nedenle, insan tanımlama yöntemleri yanı sıra, bu gibi alanlarda, dolandırıcılık ve terörü mücadele için bir dizi yöntem, vazgeçilmez hale gelmesi:

- iletişim teknolojileri, ağ ve bilgisayar veri tabanlarına erişim için biyometrik sistem;

- veri tabanı;

- depolama bilgileri ve diğer kullanıcılara erişim kontrolü.

Her kişi zamanla değişmez, ya hangi modifiye edilebilir, ancak yalnızca belirli bir kişiye ait özelliklerin bir kümesi vardır. Bu bağlamda, biyometrik sistemlerin aşağıdaki parametreler bu teknolojilere kullanılan hangi tanımlanabilir:

- Dinamik - özellikle el yazısı, ses, vb;..

- Statik - parmak izi, kulaklar, retina tarama ve diğerleri fotoğraflama.

Gelecekte Biyometrik teknolojiler belgede, aynı zamanda diğerlerinde sadece tanıtılacak pasaport yanı sıra gömülü cips, kartlar ve benzeri bilimsel teknoloji yenilikleri üzerinde konvansiyonel kişi kimlik doğrulama yöntemlerini yerini alacak.

Bireysel tanıma yolunda küçük bir şey daha:

- Kimlik - Birçok tek; Numune belirli parametrelere göre tüm ile karşılaştırılır.

- Onaylama - birine on; Numune daha önce elde edilen malzeme ile karşılaştırılır. Bu durumda, bir kişi elde edilen veriler, bir kişi için veri tabanında bulunan, model parametrelerinin ile karşılaştırılmaktadır kişilerce bilinebilir;

Nasıl biyometrik güvenlik sistemi yapmak

Belirli bir kişi için bir temel oluşturmak amacıyla, özel bir cihazın onun biyolojik bireysel parametrelerin dikkate alınması gerekmektedir.

Sistem elde edilen örnek biyometrik özelliklere (kayıt işlemi) depolar. Bu durumda, daha doğru kontrol parametre değeri sağlamak için bazı örnekler yapmak gerekebilir. Sistem tarafından alınan bilgiler, matematiksel koda dönüştürülür.

Bir örnek oluşturmaya ek olarak, bir kişisel tanımlayıcı (PIN veya akıllı kart) ve biyometrik örnek birleştirmek için ek adımları gerçekleştirmek için istenebilir. uyum için bir tarama olduğunda Gelecekte, sistem zaten kaydedilir matematiksel kod karşılaştırılarak elde edilen verileri karşılaştırır. Eğer uyarsa, o kimlik doğrulama başarılı olduğu anlamına gelir.

olası hatalar

Bir şifre veya elektronik anahtarlar tanınması aksine sistem hataları üretebilir. Bu durumda, yanlış aşağıdaki türlerde sorunu:

- Hata 1 sıralama: yanlış erişim oranı (FAR) - bir kişi başka karıştırılabilir;

- hata 2 çeşit: bir erişim yanlış red hızı (FRR) - bir kişi sistemde tanınmamaktadır.

ortadan kaldırmak için, örneğin, bu seviyenin hataları, gerekli geçiş göstergeleri FAR ve FRR olduğunu. Bununla birlikte, bu, insan DNA tanımlama gerçekleştirilebilir gerekir, çünkü mümkün değildir.

parmak izleri

Şu anda, en iyi biyometri yöntemini da bilinir. pasaport aldıktan sonra modern Rus vatandaşlarının kişisel kartta kendi giriş için parmak izi prosedürlerini takip etmesi.

Bu yöntem, teklik dayanır parmak izi parmak ve kriminoloji (parmak izi), çünkü oldukça uzun bir süre için kullanılmaktadır. parmak tarama, daha sonra sistem, mevcut numarası ile karşılaştırılır kod bir tür örnek dönüştürür.

Tipik olarak, bilgi işleme algoritmaları parmak izini ihtiva belli noktalarda bireysel konumu kullanmak - vs .. Bağlantı, çizgi deseninin ucu, görüntü kod sonucu veren, genellikle yaklaşık 1 saniye transferi için gereken zaman.

ve karmaşık içinde şu anda yapılan bunun için yazılım dahil ekipman, nispeten ucuzdur.

Parmaklarını (veya iki eliyle) taranması sırasında hatalar meydana gelmesi durumunda bu oldukça sık ortaya çıkmaktadır:

- nem ya da kuru parmaklar için alışılmadık yoktur.

- Eller tespit edilmesi zor olan kimyasal elementler işledi.

- kılcal çatlaklar veya çizikler var.

- bilginin büyük ve sürekli akış yoktur. Örneğin, işyerine giriş parmak izi vasıtasıyla gerçekleştirilir kuruluş, mümkündür. insanlar akışını önemli olduğu için, sistem arızalanabilir.

Parmak izi tanıma sistemlerinde başlattık en tanınmış şirketleri: Bayometric Inc., SecuGen. Rusya'da, bunun üzerine, "Sonda", Biolink, "SmartLok" ve diğerlerini çalışma.

Göz iris

Şekil kabuk iki ay ayarlı, fetal gelişim 36. haftada oluşur ve hayatı boyunca değişmez. Biyometrik tanıma sistemleri iris sadece bu dizideki diğerleri arasında en doğru, ama aynı zamanda en pahalı arasındadır.

Bir avantajı, 10 cm bölge hem de oluşabilir bu tarama, yani görüntü yakalama, ve 10 m mesafededir.

gözün iris belirli noktalarda yere görüntü verilerini sabitlerken sonra tolerans olasılığı ile ilgili bilgi sağlar bilgisayara aktarılır. İnsan iris hakkında bilgi işleme hızı yaklaşık 500 ms 'dir.

Şu anda, bu tür tanımlama yöntemlerinin toplam sayısının az% 9'unda biyometrik pazarda bu tanıma sistemi. Aynı zamanda pazar payı parmak izi teknolojisi tarafından işgal% 50'den fazla olduğunu.

yakalamak ve irisin işlemek için izin Tarayıcılar, yüksek fiyat yüklü bu cihazlarda bu yüzden oldukça karmaşık bir yapı ve yazılım ve var. Buna ek olarak, tanıma üretim sistemlerinde bir tekelci iris adam bir şirket Iridian aslen oldu. Sonra pazar zaten çeşitli cihazların bileşenlerinin üretimi yapan diğer büyük şirketlerin girmeye başladı.

Böylece, Rusya'da şu anda insan tanıma sistemi iris oluşturan aşağıdaki şirketleri vardır: AOptix SRI Uluslararası. Ancak şirket, sistem sahteciliğe karşı korumalı olmadığından kadar değil aslında hata numarası 1 ve 2 tür göstergeler hakkında veri sağlamadı.

yüz geometrisi

2D ve 3D modunda yüz tanıma ile ilişkili biyometrik güvenlik sistemleri vardır. Genellikle her insan yüz hatları benzersiz ve yaşamı boyunca değişmez inanılmaktadır. bu nedenle belirli noktalarda, şekil ve arasındaki mesafe olarak değişmeden özelliklerini kalır. D.

2B mod kimlik statik bir yoldur. görüntü yakalama gerekli olduğunda, kişi hareket etmediğini. Ayrıca, bir arka plan değeri, bir bıyık, sakal, parlak ışık ve yüz tanıma sistemi önlemek diğer faktörlere varlığı. Bu olağanüstü sonuç herhangi bir yanlışlıktan dolayı yanlış olacağı anlamına gelir.

Şu anda, bu yöntem, bunların düşük hassasiyet özellikle popüler değildir ve aynı zamanda yüz ve ses insan tanıma yöntemleri bir arada olduğu bir multi-modal (çapraz) biyometrik içinde geçerlidir. DNA, parmak izleri ve diğerleri - Biyometrik güvenlik sistemi diğer modülleri içerebilir. Buna ek olarak, çapraz süreç teknik cihaza kaydedilmiş insan resme insanları tespit edebilen tanımlanmalıdır teması, ve ses gerektirmez.

3D-yöntem tamamen farklı girdi parametreleri vardır, bu nedenle 2B-teknoloji ile mukayese edemez. yüz görüntü yazarken dinamikleri kullanılır. Sistem, her bir görüntü, sabitleme daha sonra elde edilen veriler ile karşılaştırılır 3D modelini oluşturur.

Bu durumda, özel bir örgü bir erkeğin yüzüne projekte edilmesi. Saniyede birkaç kare yapma Biyometrik güvenlik sistemi, işlenen resim kendi yazılımında dahildir. Görüntü atıkların ilk aşamasında uygun resim burada görmek zordur kişi ya da ikincil konulara varlığı.

Program daha sonra tanımlar ve ekstra öğeler (gözlük, saç, vb) göz ardı eder. Antropometrik yüz özellikleri öne ve özel bir saklanır özel bir kodu, üretilmesiyle hatırlanır veri depo. görüntü yakalama süresi yaklaşık 2 saniyedir.

Bununla birlikte, 3D-2D yönteminin avantajı olmasına rağmen teknoloji istatistiksel güvenilirliğini daha da kötüye değişir yüz veya yüz ifadeleri üzerinde herhangi bir önemli girişim işlem.

Bugüne kadar, biyometrik tanıma teknolojileri biyometrik teknolojilerin pazarın yaklaşık% 20'sini, yukarıda açıklanan en iyi bilinen yöntemlerin yanı sıra, yüzünde kullanılır.

kişinin belirlenmesi için teknolojilerin geliştirilmesi ve uygulanması yapan şirketler: Geometrix, Inc., Bioscrypt, Cognitec Systems GmbH. Rusya'da, konuyla ilgili şu firmalar yapmaktadır: Artec Grubu, Vocord (2D-yöntemi) ve diğer küçük üreticileri.

avuç içi damar

Damarlar ellerin tanınmasını - 10-15 yıl önce yeni bir biyometrik kimlik teknolojisini geldi. Bu kan kızılötesi ışığı emer hemoglobin olması sayesinde mümkün oldu.

Özel kızılötesi kamera resim damarlar örgü görünür sonuçla, hurma fotoğraflarını. Bu görüntü yazılım tarafından işlenen ve sonucu çıkışını sağlar.

Yer iris gözün özellikleri ile karşılaştırıldığında yandan damarlar - hattı ve bunların yapısı da zaman içinde değişmez. Bu yöntemin güvenilirliği de iris ile tanımlanması ile elde edilen sonuçlar ile korele edilebilir.

okuyucuyu yakalamak görüntü için İletişim gerekli değildir, ancak bu yöntemin kullanılması sonucu daha kesin olacak verdiği belirli koşulların alınmasını gerektirir: örneğin, sokakta bir elin resim çekmek, eğer bunu elde etmek mümkün değildir. Ayrıca tarama sırasında odasını zasvechivaet olamaz. yaşa bağlı hastalıklar varsa sonuç yanlış olacaktır.

piyasada yöntemin Uzatma sadece yaklaşık% 5'tir, ancak zaten biyometrik teknolojiyi geliştirdik büyük şirketlerin adına onun büyük ilgi: TDSI, Veid Pte. Ltd, Hitachi VeinID.

retina

retina yüzeyinde kılcal desen tarama tespit en güvenilir bir yöntemdir. Bu iris ve el damarlar için insan tanıma biyometrik teknolojinin en iyi özelliklerini bir araya getirir.

katarakt - sadece zaman yöntemi yanlış sonuçlar verebilir. Temelde retina hayatı boyunca değişmez bir yapısı vardır.

Bu sistemin dezavantajı, bir kişi hareket etmez zaman retina tarama yapılır olmasıdır. uygulama teknolojisinde Kompleks uzun süreli tedavinin sonuçları sağlar.

Nedeniyle bir biyometrik sistemin yüksek maliyeti yeterince yayılmış, ancak insan özellikleri tarama yöntemlerinin piyasadaki tüm tekliflerin en doğru sonuçlar verir değildir.

eller

diğer tekniklerle kıyaslandığında düşük sonuçlar verdiği için, elle geometrisini tanımlamak için daha önce popüler bir metot daha az kullanılmaktadır olur. tarama parmaklar fotoğraflandı ve bunların uzunluğu tespit edildiğinde, düğümler ve bireysel parametrelerin ilişkisi.

kulak şekli

Uzmanlar, mevcut kimlik belirleme yöntemlerinden tüm şeklindeki insan kulağının tanınması kadar doğru olmadığını söylüyorlar. Ancak, DNA'nın kimliğini belirlemek için bir yol yoktur, ancak bu durumda orada insanlarla yakın temas, bu nedenle etik olarak kabul edilir.

biyometrik sistemlerin yeni nesil, onlar en doğru sonuçları sunmak - Birleşik Krallık Araştırmacı Mark Nixon bu seviyede yöntemleri söyledi. çok büyük olasılıkla zor bu olmaz kulaklara tanımlamak için yapmak gereksiz seçenekleri görünebilir retina, iris veya parmak izi, aksine. temel noktalarda değiştirmeden, çocukluk kulakta yalnızca büyür içinde oluşturulmuş.

İnsan işitme organı buluş tanımlanması yöntemi radyasyon görüntü dönüştürme' olarak adlandırılan ". Bu teknoloji daha sonra matematiksel bir koda çevrilmiştir farklı renk, görüntü yakalama ışınları sağlar.

Bununla birlikte, bilim adamı, bu yöntem uyarınca, dezavantajları vardır. Örneğin, net bir görüntü elde etmek hatalı açı ve diğer hatalar seçilen kulak kapağı saç önleyebilir.

Kulak tarama teknolojisi ancak, onunla birlikte kullanılabilir, parmak izi gibi kimlik tür bilinen ve olağan yöntem yerine geçmez.

Insanların tanınması güvenilirliğini artıracaktır inanılmaktadır. Özellikle önemli yakalanması suçluların farklı yöntemler (modlu) kombinasyonu, bilim adamı söz konusu. deneyler ve çalışmalar sonucunda benzersiz görüntü faillerin tespitine yönelik mahkemede kullanılacak yazılım oluşturmak istiyoruz.

insan sesi

Kişisel kimlik ses tanıma teknolojisini kullanarak, yerinde hem de uzaktan şekilde gerçekleştirilebilir.

görüşmesinde, örneğin, telefonda, sistem veritabanında mevcut parametreyi karşılaştırır ve yüzde olarak benzer modeller bulur. Tam maç kimliği, yani kurulmuş bir ses tanımlama yoktu demektir.

geleneksel bir şekilde bir şey erişmek amacıyla, güvenliğini sağlamak için belirli sorulara yanıt gereklidir. Bu dijital kod, anne kızlık soyadı ya da diğer metin şifreleri.

Bu alandaki Modern araştırma bu bilgilerin devralmak için oldukça kolaydır, bu yüzden ses biyometri gibi, kimlik tür yöntemleri kullanılabileceğini göstermektedir. çek kodları hiçbir bilgi ve insan kişiliği olacaktır.

Bunu yapmak için, istemci herhangi parolayı söylemek veya konuşmaya başla gerekiyor. Sistem arayanın sesini tanır ve o kişiye ait olduğunu doğrulamak - bu birisi olabilmesi için olup olmadığı.

pahalı ekipman gerektirmez bilgi sistemi bu tür Biyometrik koruma, bu onların avantajdır. Buna ek olarak, sesli sistemini taramak için cihaz bağımsız türüne sonucunu üretir, çünkü özel bilgiye sahip gerekmez "gerçeği -. Bir yalan"

Ancak, sesli yaşla birlikte ya da hastalık nedeniyle ya değiştirilebilir, bu nedenle bu parametre tamam olduğu zaman yöntem güvenilirdir. Sonuçların doğruluğu, ek olarak, arka plan gürültüsünü etkilenebilir.

el yazısı

yazma harflerin işlemiyle insan tanımlama imzalamanız gereken hayatın hemen her alanında gerçekleşir. Uzman Hesap açarken oluşturulan desen, bir sonraki ziyarette yapıştırılmış imzalarını doğrular olduğunda bu, bir bankada, örneğin, ortaya çıkar.

Geçmişte olduğu gibi matematiksel kod yardımı ile hiçbir kimlik, ve basit karşılaştırma olmadığı için bu yöntemin doğruluğu düşüktür. sübjektif algının yüksek düzeyde bulunmaktadır. Buna ek olarak, yaşla birlikte, el yazısı değişir, genellikle ayırt etmek zordur.

Bu durumda daha iyi görünen tesadüf değil, aynı zamanda bu tür yamaç, noktaları ve diğer özellikler arasındaki mesafe gibi yazım diğer ayırt edici özellikleri, sadece belirleyecek otomatik sistemler kullanmak.